Bstudy - междисциплинарная школа технологий будущего

первая
междисциплинарная школа
технологий будущегоВойди с нуля - выйди с результатом

Почему BStudyТехнологии будущего доступны каждомуBStudy объединяет данные, искусственный интеллект, науку
и современные технологии в понятные образовательные программы
с практикой и поддержкой экспертов. decorate

Обучение без границУчитесь из любой точки мира и в удобное время. Программа подстраивается под ваш ритм жизни.

Карьерный ассистентПрактические советы по развитию карьеры: резюме, портфолио и поиск работы

Поддержка экспертовОт первых шагов до реальных задач — поддержка экспертов на каждом этапе

Практика и проектыЗакрепляйте знания на практике и создавайте итоговый проект для своего портфолио

Компетенции будущегоОсваивайте профессии будущего и получайте навыки, которые востребованы уже сегодня

Python в подарокДоступ к основам программирования для дальнейшего обучения и работы с современными технологиями

УНИКАЛЬНАЯ В РОССИИ
ЭКОСИСТЕМА ТЕХНОЛОГИЙ БУДУЩЕГО BSTUDY9 направлений, 20+ программ, научные
лагеря
и образовательные проекты
в едином пространстве
для обучения, практики и развития

Выбери своё направление

КОСМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИИсследуйте технологии, которые помогают изучать Вселенную

АНАЛИТИКА И ДАННЫЕНаходите закономерности в информации и принимайте точные решения

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫОсвойте нейросети, автоматизируйте процессы и ускоряйте работу

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛЕНИЯРешайте сложные задачи с помощью кода, расчётов и моделей

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РОБОТОТЕХНИКАНаучитесь создавать устройства,которые видят, думают и действуют

Новые горизонты с BSTUDY

BSTUDY
ЛАБОРАТОРИЯ

Живые занятия, встречи
с экспертами
и обсуждение
технологий будущего

ШКОЛЫ
БУДУЩЕГО

Знания по ИИ, науке
и
робототехнике для школьников
регионов России

Для кого BSTUDY?Наши программы подходят для разных целей, опыта и этапов развития.

Руководителям

Карьеристам

Биологам

IT-специалистам

Новичкам

Студентам

Математикам

Химикам

Фрилансерам и инициативным

Компаниям

Для людей любого возраста

Специалистам

Инженерам

Физикам

Руководителям

Карьеристам

Биологам

IT-специалистам

Новичкам

Студентам

Математикам

Химикам

Фрилансерам и инициативным

Компаниям

Для людей любого возраста

Специалистам

Инженерам

Физикам

От первого урока— к зарплате мечты

Твой рост в цифрах: средние зарплаты
выпускников на рынке.

от 200 тыс. руб
в мес

Junior
Начало карьеры

от 300 тыс. руб
в мес

Middle
Уверенный рост

от 700 тыс. руб
в мес

Senior
Эксперт в деле

Форматы обучения

Самостоятельное обучение

Удобный формат для тех, кто хочет изучать материалы, выполнять задания и двигаться по курсу без привязки к консультациям и проверкам

Самостоятельные и групповые консультации

Быстрый способ разобрать сложные темы, закрыть пробелы и уверенно применять знания на практике

Дополнительные программы

Исследовательские проекты и помощь тем, кто столкнулся с реальной рабочей задачей и хочет разобраться в ней вместе со специалистом

Карьерные навигации

Помогает собрать сильное резюме и подготовиться к собеседованию в одном удобном рабочем пространстве

Персональное сопровождение

Понятный путь от идеи до готового проекта для портфолио — наглядного результата ваших знаний и практических навыков

Учитесь в своём форматеВыбирайте комфортный формат обучения, получайте знания на практике и двигайтесь к своим целям без ограничений

Что говорят наши выпускники

Много лет руковожу проектами в ИТ, в том числе в теме здравоохранения и перспективных направлений. В биоинформатику пошёл, потому что это как раз про будущее — про понимание организма и тему долголетия. По курсу в целом интересно, но местами непросто. Некоторые моменты реально приходилось переслушивать по несколько раз, особенно в начале — когда ты вообще не в теме и мозг ещё не привык к такому формату. Иногда приходилось дополнительно что-то читать, чтобы до конца понять. Из плюсов — понравилось, что это не «поверхностная история». Здесь реально надо думать, вникать, делать задания. То есть это не тот курс, где за 5 минут всё посмотрел и пошёл дальше. Отдельно отмечу последний (пятый) блок — он прям хорошо зашёл, потому что там уже становится понятно, к чему всё это и как это можно применять на практике. По итогу — у меня наконец сложилась картинка, как вообще пересекаются биология и IT. Раньше это было что-то разрозненное, а сейчас стало понятно, как из информации по ДНК, РНК и белков можно получать реальные данные и что с этим делают. Появилось желание дальше пойти развиваться по этой тематике В целом курс подойдёт тем, кто готов тратить время и реально вникать. Если хочется быстро и «на лёгком» — будет тяжеловато.

Александр К.
Биоинформатика

Я работаю в Data Science и давно хотела лучше разобраться в генетике и биологии. Мне было важно не просто поверхностно познакомиться с биоинформатикой, а понять, как устроена эта область, какие задачи в ней решаются и как это можно связать с моей работой. Для меня курс стал хорошим стартом в биоинформатике. Материал местами был непростым: некоторые лекции приходилось переслушивать по несколько раз, иногда дополнительно читать другие источники, чтобы лучше все уложить в голове. Но именно в этом для меня и была ценность — не просто «прослушать курс», а постепенно начать разбираться в новой области. Особенно мне запомнились лабораторные работы, где нужно было применять алгоритмы для поиска и сравнения последовательностей. Они были очень интересными и хорошо показывали связь теории с практикой. После курса у меня появилось более целостное понимание биоинформатики. Я стала лучше видеть, как в этой области можно использовать подходы из Data Science, и почувствовала себя гораздо увереннее. Думаю, курс подойдет тем, кто готов вдумчиво учиться и хочет получить хорошую базу.

Настя Б.
Биоинформатика

Я - аналитик, пришла, чтобы вникнуть в процессы биоинформатики из-за нового проекта на работе. По моему мнению: • Удобная платформа, доступна скорость просмотра х1,5 и x2 • Краткость каждого урока - не более 30 минут • Понятность изложения материала - для меня средняя, соответствие проверочных тестов лекционной части в целом полное • Каждая теоретическая лекция подкреплена лабораторной работой для закрепления • В некоторых лекциях, хотелось бы более простого и подробного изложения - рассказываются слишком специфичные для новичка вещи

Людмила У.
Биоинформатика

Работаю в продуктовой аналитике, с моделями сталкивался только как пользователь. Пришел понять, как ML устроен изнутри и что происходит до того, как модель попадает в продукт. Курс это закрыл: от типов задач и метрик до деплоя и мониторинга дрейфа данных. Ведущий хорошо объясняет: не торопится там, где материал сложный, и дает понятные аналогии там, где это нужно. Блок про кросс-валидацию и подбор гиперпараметров показался одним из самых полезных на практике. Из того, что можно улучшить: раздел по feature engineering довольно большой, но времени на практику под него немного. После курса стал лучше понимать, что коллеги из DS имеют в виду, когда говорят про переобучение или data drift, и могу самостоятельно читать документацию sklearn без ощущения, что смотрю на чужой язык. Подойдет аналитикам, которые хотят перейти в ML или хотя бы глубже понимать, как он устроен.

Алексей К.
ML - Инженер

Прошел курс по ML-инженерии, в целом остался доволен. Материал изложен понятно, темы структурированы, есть практическая часть. Для меня, как для менеджера проектов в ИТ-интеграторе, курс был полезен тем, что помог лучше понять возможности машинного обучения и особенности его внедрения в рабочие процессы. Сильная сторона — понятная подача и связь с практикой.

Андрей Б.
ML - Инженер

Впечатления отличные. Материал доступный, понятный, а практические задания оказались очень прикладными и полезными. Благодаря курсу расширились знания и навыки в аналитике данных, реально пополнил инструментарий и стал увереннее подходить к задачам анализа. Рекомендую тем, кто хочет углубиться в ML и увидеть, как теорию превращать в практику.

Юрий Д.
ML - Инженер

По окончании курса по Data Science впечатления скорее хорошие. Теория сопровождалась наглядной практикой, что облегчило усвоение. Для меня, управленца в IT, это стало возможностью разобраться в основах анализа данных. В ряде тем хотелось бы углублённого рассмотрения и примеров применимых в работе.

Рафаэль И.
Data Science

Прошел курс по Data Science, впечатления в целом хорошие. Материал подан понятно, особенно понравилось, что есть не только теория, но и практика для закрепления. Для меня как для менеджера проектов в ИТ было полезно лучше понять, как устроена работа с данными, на чем строится аналитика и машинное обучение. Сильная сторона курса — доступная подача и практическая направленность. Местами хотелось бы чуть больше глубины и интересных не стандартных примеров из реальных проектов. В целом курс полезный, ставлю 4+ из 5.

Евгений С.
Data Science

Работаю бэкенд-разработчиком три года, решил разобраться в DS, чтобы понимать, что вообще делают коллеги из аналитики. Хорошо зашла структура: курс не начинается с "а вот сейчас пишем нейросеть", а объясняет, откуда берутся данные и что с ними происходит до моделей. Модуль по pandas и NumPy порадовал тем, что показывает не синтаксис, а логику работы с таблицами. В дальнейшем планирую изучить тему веб-парсинга, обработку нестабильных сайтов и ротацию заголовков. После курса могу самостоятельно пройти полный цикл: забрать данные, почистить, посчитать метрики, сделать график для презентации. Подойдет тем, у кого уже есть базовый Python, но нет понимания, что с ним делать в контексте данных.

Дмитрий А.
Data Science

Итог обучения на курсе Data Science — положительный. Информация подавалась понятно, плюс были полезные упражнения для отработки. Мне, как менеджеру проектов в IT, курс дал важные знания по data science и машинному обучению. Выделяю такие плюсы, как доступность и прикладной уклон. Хочу погрузиться глубже и увидеть больше реальных кейсов.

Дмитрий К.
Data Science

Наши экспертыОпытные специалисты, которые
помогут вам достичь цели

Анна ПопенкоБиоинформатик. Кандидат биологических наук

Левина ЕленаМетодист образовательных курсов и междисциплинарных программ

Урусов ГлебЭксперт в области машинного/ глубокого обучения

Меркель АртёмПрикладной математик, програмист специались по высшей математике

Ефимов МстиславЭксперт в разработке сервисов аналитики данных, основатель сервиса аналитики Market place brain service

Сафонов БогданВедущий эксперт: Computer Science и AI- програмирование

НовостиАктуальные события
и достижения
BStudy

Уже 50 человек сделали шаг в профессию будущего

Школа будущего

17 июня 2026 г.

Уже 50 человек сделали шаг в профессию будущего

Это больше, чем просто цифра.

Cтартовал проект “Школы будущего” от BStudy.

Школа будущего

15 июня 2026 г.

Cтартовал проект “Школы будущего” от BStudy.

Первые 15 школьников завершили программу “Искусственный Интеллект: от очевидного к невероятному” и получили сертификаты. Для них искусственный интеллект перестал быть модным словом из новостей — он стал предметом, с которым можно работать руками, задавать вопросы и собирать собственные идеи.

скачивайте наше
мобильное приложениеНачните обучение прямо сейчас

Доступно для Android

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?Оставьте заявку и мы свяжемся
с Вами в ближайшее время